機能

項目に含まれている内容が数値や日付であるにもかかわらずテキストデータとして格納されている場合には、それらを適切な値形式に変換する必要があります。
また、不要なスペースが混入している場合も分析に支障をきたします。セルの変換コマンドを用いれば、こうしたデータ分析の事前処理が容易にできます。

分析データの特定の項目の値を用いて、データを集約することができます。２つの軸で集約してピボット分析も可能です。作成されたピボットテーブルは、Excelの機能を用いてピボットグラフにすぐに変換することができます。

シートクエリに３つの抽出コマンドが容易されています。
「数式により抽出」では、項目、論理式、数式及び関数を用いて複雑な抽出条件を設定できます。
「指定値により抽出」では、項目の選択と簡易な条件入力で複数の条件を少ない手順で設定できます。
「選択セルにより抽出」では、限定された抽出条件を選ぶだけで抽出が可能です。

小切手番号、伝票番号、受注番号、請求番号などの連番管理されたデータの欠番を発見することができます。
増分の値が１以外のデータでも、自動判別して欠番を発見してくれます。

デジタル分析では、ベンフォードの法則を用いた分析や、丸い数字や同一数字が連続する値の抽出が可能です。大量のデータに含まれる０～９までの数字の出現率が一定の値に収束することをベンフォードの法則と言います。
人為的に生成された数値が大量に混入しているデータを分析すると、異常な出現率が検出されます。

一つの列の項目の中に複数の要素が含まれている場合には、そのままではその項目を分析に用いることが困難です。このコマンドでは、一つの項目に含まれる内容を様々な基準を用いて複数の列に分割することができます。

分析対象データを、指定した数値の範囲（階層）ごとに集計し、度数分布表とヒストグラムを作成することができます。
また、階層ごとに統計値が算出されますので、階層内のデータの特徴や傾向を把握することができます。

売上の２重計上や仕入れ先への２重支払いなどの発見のために、最大６つの条件で重複データの抽出を行うことができます。
重複データの削除機能で、マスターデータを作成することもできます。
また、Same-Same-Difference分析も可能です。

在庫や売掛金残高などのデータを、指定日から起算した経過日数別に分類し、集計することができます。
財務諸表監査においては、リスクが高い場合に監査人が年齢調べ表を検証する必要があります。

シートの結合は、２つのシートを特定の項目をキーにして結合させるものです。
シートの比較は、２つのシートを特定の項目で集約して、件数や合計の比較をするものです。
シートの分割は、特定の項目の値に基づいてシートを分割することができます。